1.提供交叉干扰气体神经网络矫正模式分析技术，解决了气体检测中交叉干扰的难题。
2.与事先训练好存储在微处理器中的气体特征数据库进行比较分析，实现气体的定性、定量识别。其中一种气体在气体库中有其特征图形相对应。
3.直读式臭气浓度显示，替代人工闻臭师，避免有害气体对人体造成伤害。
4.内置恒流进口采样泵，监测更稳定，响应速度更快。
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1.采用4至十几种不同原理传感器组成阵列传感器组，响应时间更快，抗干扰性能---。
2.---的---算法采用高灵敏度电化学、光离子、红外线、催化燃烧等智能传感器，恶臭检测仪，应用智能化处理平台和数字化传感器技术，实现了抗多种气体交叉干扰的检测技术。
3.利用了传感器对各种不同气体的广谱响应，由多个传感器对一种气味的响应便构成了传感器阵列对该气味的响应谱，将传感器阵列的响应信号进行适当的预处理（如滤波去干扰、信号放大等）后，提取特征信号送入微处理器，然后采用合适的模式识别算法对特征信号进行处理。
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l 采用三种不同原理传感器组成阵列传感器组，响应时间更快、抗干扰性能---
l ---的---算法，温度、零点补偿；
l 内置进口恒流采样泵，监测更稳定，便携式恶臭检测仪，响应速度更快；
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